メールマーケティング分析入門｜見るべき指標と改善のヒントをわかりやすく解説

　メールマーケティングを実施しているものの、「正しい効果測定の方法がわかならい」「どこを改善すればいいかわかならい」と感じている方は多いのではないでしょうか。

　本記事では、まずメールマーケティング分析とは何かを解説した上で、チェックすべき代表的な指標、分析の進め方、主な分析ツールまでを解説します。

　これから分析に取り組みたい初心者の方はもちろん、すでにメール配信を行っている中級者の方にも役立つ内容になっています。

メールマーケティング分析とは？

　メールマーケティング分析とは、配信したメールの効果をさまざまな指標で数値として把握し、次回の施策改善につなげる作業です。例えば、開封率やクリック率といった指標を確認し、反応が良かった点や改善すべき点を見つけていきます。

　分析のアプローチは、大きく2つに分けられます。

　1つは、1通ごとのメールに注目する方法です。件名、本文、リンク先など、特定のメールに対する反応を個別に見ていきます。

　もう1つは、複数の配信を時系列で比較し、全体の傾向を分析する方法です。過去のデータをもとに、開封率・クリック率・コンバージョン率などの推移をチェックし、成果の変化や改善の効果を評価します。

　こうした分析を継続することで、メール施策はより効果的なものへと成長していきます。

メールマーケティング分析が必要な理由

　メール担当者のよくある課題として、「配信作業で手一杯で、分析まで手が回らない…」という声をよく耳にします。

　しかし、分析をしないまま配信を続けていると、施策の成果が見えず、時間や予算が無駄になってしまうリスクを抱えることになります。

　では、なぜ分析が必要なのでしょうか？ 主な理由は以下のとおりです。

　メールの分析は、メールの作成や配信と同じぐらい重要なプロセスです。成果につながるメール施策を継続的に実行するためにも、分析は欠かせない取り組みとして位置づけましょう。

メールマーケティング分析の指標

　ここからは、メールマーケティングの「代表的な分析指標」と「応用的な分析指標」について解説します。これらの指標を正しく読み取り、改善に活かしていくことが、成果につながるメール運用の鍵になります。

　指標を見る際に意識すべきことは、「業界平均と比べれば良い」といった表面的な判断ではなく、「自社の過去の数値と比べて、改善しているか？」という視点です。

　メールの種類や目的、リストの質によっても指標の数値は大きく異なります。そのため、他社の漠然とした平均値を追うのではなく、継続的な配信を通じて、自社なりのベンチマーク（基準値）を見つけていくことが、より本質的な改善につながります。

代表的な分析指標

開封率

　開封率は、配信したメールが受信者にどれだけ開かれたかを示す指標です。件名や差出人名が読者の関心を引けたかどうかを測る目安となります。

クリック率

　クリック率は、開封されたメールの中で、リンクがどれだけクリックされたかを示す指標です。コンテンツの魅力や導線設計の良し悪しを測る目安になります。

コンバージョン率

　コンバージョン率は、メールからWebサイトなどに誘導されたユーザーが、購入や問い合わせなどの成果（CV）に至った割合を示します。メールの訴求力に加え、遷移先のWebサイトの内容や動線まで含めた、施策全体の成果を評価するうえで重要な指標です。

エラーメール率／エラー内容

　エラーメール率は、配信したメールのうち、送信に失敗したメールの割合を示す指標です。配信リストの品質の良し悪し測る目安になります。

配信停止率

　配信停止率は、メール配信後に購読解除されたユーザーの割合を示します。配信コンテンツと配信ターゲットのミスマッチや、配信頻度が適切であったかどうかを測る目安になります。

モバイル開封率

　モバイル開封率は、受信者がスマートフォンなどのモバイル端末でメールを開封した割合を示す指標です。モバイルでの閲覧傾向を把握することで、デザインや配信タイミングの最適化の目安になります。

開封曜日・時間

　開封曜日・時間は、受信者がメールを開封した曜日や時間帯を集計した指標です。開封されやすい時間帯を把握することで、配信のタイミングを最適化する目安になります。

クリック分布率（ヒートマップ）

　クリック分布率は、メール内のどのリンクやボタンがクリックされたかを可視化した指標です。ヒートマップで表示されることが多く、ユーザーの視線や関心を分析するのに役立ちます。

応用的な分析指標

　ここからは、より戦略的な改善を行うために応用的な分析指標をいくつかご紹介します。

リスト成長率／獲得リード数

　リスト成長率は、メール配信リストの増加率を示す指標です。新たに獲得したリード（メールアドレス）の数を把握することで、集客施策の効果やリストの健全性を評価できます。

無関心なユーザー数

　一定期間、メールを開封もクリックもしていないユーザーの数を示す指標です。リストの健全性や成果を維持するためには、こうした「無関心層」を把握し、適切な対応を行うことが欠かせません。

自動化メールのCV率

　ステップメールなど自動配信メールからのコンバージョン率を示す指標です。設計したシナリオが成果に結びついているかどうかを判断する重要な目安になります。

メールキャンペーンあたりの平均収益

　1つのメールキャンペーンがどれだけの売上を生み出したかを示す指標です。売上金額や平均単価、CV数から算出され、メール施策がどれだけビジネス成果に直結しているかを評価できます。

※この指標については、ECシステムや売上管理システムなど外部ツールと連携し、収益や購買データを統合する必要があります。

投資収益率(ROI)

　メール施策にかかった費用に対して、どれだけの収益を得られたかを示す指標です。メールマーケティングの効果を総合的に測るために最も重要な指標のひとつです。

※この指標については、ECシステムや売上管理システムなど外部ツールと連携し、収益や購買データを統合する必要があります。

メールマーケティング分析の5つのステップ

　主な分析指標を把握したら、次は実際の分析プロセスに進みましょう。以下の5つのステップに沿って分析を行い、メール施策の改善につなげていきましょう。

STEP1：測定データの把握

　まずは、メール配信後に取得できる分析データを再確認しましょう。開封率、クリック率、CV率、ヒートマップ、GA4との連携など、現在利用しているメール配信システムで「どんな指標が確認できるのか」を把握することが、分析の第一歩です。あわせて、分析画面の見方や操作方法もあらかじめ確認しておくと、スムーズに活用できます。

STEP2：目標の設定

　次に、目指すべき数値目標を設定しましょう。例えば、「クリック率を10%改善したい」「ステップメール経由で月間CVを30件獲得したい」といったように、具体的な目標があると、施策の方向性や改善点が明確になります。

　目標設定のポイントは、ビジネスの成果を示す最終目標（CV数や売上）と、それを支える中間目標（開封率、クリック率など）を段階的に設定することです。複数の目標を設定する場合は、優先順位を決めて、順に取り組むことが重要です。

STEP3：追跡指標・測定スケジュール設定

　設定した目標に対して、「どの指標を追跡するか」「いつ測定するか」を事前に決めておきましょう。どのメールで何を測定するのかを明確にし、週次・月次などの測定スケジュールをチーム内でルール化しておくことで、分析の精度と効率が大きく向上します。

STEP4：データ分析の実施

　測定したデータを基に、各指標の傾向や変化を確認しましょう。開封率やクリック率が低下している場合は、件名やリンクの配置、コンテンツ内容など、原因を探ることが重要です。

　また、メールの種類（メールマガジン、ターゲットメール、ステップメールなど）によって目的が異なるため、それぞれの目的に応じた指標に着目して分析する必要があります。成果を正しく読み取って、適切な改善につなげる視点が求められます。

STEP5：評価・改善

　分析結果を基に、STEP2で設定した目標の達成度を評価しましょう。数値が改善された施策は、有効な取り組みとして記録します。成果が出なかった施策は、原因となり得る要素を洗い出し、次の改善につなげましょう。

　改善策を実施する際は、一度に多くの変更を加えずに、要因を特定しやすい範囲に小さく絞ることが重要です。PDCAサイクルを意識して、改善と検証を繰り返すことで、メールマーケティングの成果を着実に高めていくことができます。

メールマーケティング分析の主要ツール

　最後に、メールマーケティング分析でよく使われる代表的な3つのツールを紹介します。

メール配信システム

　メールの開封率やクリック率、CV率など、基本的な分析データはメール配信システムから取得します。配信機能とあわせて、分析機能の使いやすさや見やすさは、日々の運用において重要なポイントです。

　特に、分析画面がシンプルで直感的に操作できると、必要なデータをすばやく把握でき、改善のヒントも見つけやすくなります。一方で、数値が散在していたり、操作が複雑な場合、せっかくの分析データを十分に活かせない可能性があります。

　本記事で紹介してきたように、「どの指標を、どのタイミングで見るか」を事前に決めておくことが大切です。分析画面を開いてから「何を見ればいいんだっけ？」とならないように、「チェックリスト」や「レポート記入フォーマット」をあらかじめ作成しておくと効果的です。

　毎週確認すべき数値やキャンペーンごとに振り返るべき指標を整理しておけば、分析業務がスムーズになり、習慣化しやすくなります。

Googleアナリティクス（GA4）

　メール経由でWebサイトを訪問したユーザーの行動を追跡するには、Googleアナリティクス（GA4）の活用が効果的です。メール内のリンクにUTMパラメータを設定することで、メール経由の流入を識別できるようになります。

　これにより、ユーザーが「メール → Webサイト → コンバージョン」へと至るまでの流れを把握できます。その中で、どの段階で離脱が発生しているのかを分析したり、どの施策がコンバージョンにつながったのかを明確にしたりすることが可能になります。

　また最近では、UTMパラメータの自動付与機能を備えたメール配信システムも増えています。毎回手動で設定する手間が省けるうえ、人的ミスの防止にもつながるため、こうした機能は積極的に活用するとよいでしょう。

CRM／SFA

　BtoBのメールマーケティングにおいては、CRM（顧客管理システム）や、SFA（営業支援システム）が、メール配信システムで得られたデータを顧客単位でより深く分析する際に活用されます。

　例えば、「誰がどのメールを開封し、どのリンクをクリックしたのか」「その後、どのような商談や購入につながったのか」といった情報を営業活動と組み合わせて可視化することで、見込み顧客の育成や、成約までの流れを最適化する手がかりになります。

　このように、メールの反応データをCRMやSFAと組み合わせて使うことで、マーケティング施策だけでなく、営業や顧客対応の改善にもつなげていくことが可能になります。

　なお、BtoCの場合は、ECシステムや会員管理システムなどのツールが、同様の役割を果たすことがあります。

まとめ

　メールマーケティングは、メールを配信して終わりではなく、その後の「分析」まで行ってこそ効果を発揮します。開封率やクリック率といった基本的な指標に加え、Webサイト訪問後の行動まで追うことで、メールの本当の成果が見えてきます。

　とはいえ、日々の業務の中で「分析まで手が回らない…」という声が多いのも事実です。だからこそ、「どの指標を、いつ見るのか」を事前に決めておくことや、自社にあった分析機能を持つツールを選ぶことが大切です。

　本記事の内容を参考に、自社のメール分析の方法を見直し、無理なく続けられる環境を整えてみてください。小さな改善の積み重ねが、やがて大きな成果へとつながっていきます。

　分析のハードルを少しでも下げたいと感じた方は、使いやすさにこだわったメール配信システム「WiLL Mail」の無料トライアルをぜひお試しください。